互联网的所有信息皆有迹可循，因此产生了大量数据，包括页面停留时间、用户年龄、用户性别、用户位置、平均订单价值、购物车商品内容、当日最佳购买时间。这些数据主要可以分为三种：
第一方数据：公司自有数据。数据直接源自其客户，所以准确度和关联度最高。来源：营销campaign、网站分析平台、客户关系管理系统和网站注册等。
第二方数据：其他企业的第一方数据。华扬数字营销研究院表示：第二方数据来自可信任的合作伙伴，比如上下游企业、广告代理商、合作媒体等的数据。此类数据可进行一对一的交换、交易、扩充企业可信数据规模。比如，智能手表公司要想发展业务，就可能会去找运动服饰公司，互相交换各自的第一方数据，从而获取有针对性的客户数据集。
第三方数据：由独立的数据供应商提供的数据。此类数据的类型丰富、体量庞大，可帮助企业形成对市场、用户的全面认识。但由于面向市场公开销售，故稀缺性较低；同时，部分数据质量存疑。
公司要想打广告宣传，可利用的数据看似很多，而且只会越来越多。不过，如果不适当处理，数据再多都没用。所以每个公司打广告之前都要回答这样一个问题：当今人人都能获取大量的第三方数据，不过这与本公司的关系何在？
——AJ Hill, Ve Interactive英国商业运营总监
不同行业情况不同。比如，在零售行业，cookies生命周期大约30天。一个网页产生cookies之后的7天之内，获取的数据最有价值，也最能够提高用户转化率。
这段黄金时期一过，很多公司就放任cookies不管，任其停滞。但是Ve认为，这潭“死水”仍有复活的价值。比如，一个多月之前，用户购买了一套男士领带，不代表其中的cookies就作废了，因为用户可能以后还会对男士衬衫感兴趣。这也是追加销售的体现。
在URL、用户性别和AOV网等特定数据点方面，并没有哪一部分更有价值。只有结合具体情况，智能整合数据点，数据点才有价值。
毫无疑问，目标受众的数据价值必然会慢慢流失，道理很简单：用户在不断发展变化。人们会搬家、结婚、生子，而习惯、兴趣和上网行为也会不断改变。不过总体来说，任何数据只要经过智能整合，都是有价值的。通过智能整合数据，可以建立起用户的消费历史轨迹和有效用户角色模型。
最好的办法是用数据处理器进行分段，并持续对其进行量化，这样数据就不会有滞留的情况。处理器不仅要能hold得住大数据，更要学会用好大数据。
Ve在与其合作的电商网站每一次举行营销campaign之前，都会事先进行用户分析，并经行全面的用户就地审计（client site audit）。Ve拥有超过1万名客户，而且数量仍在增加。其丰富经验将有助来自不同行业各种规模的品牌获得成功。Ve在用户每次举行营销campaign之前，都有该用户的历史数据，从而帮助用户设定内部基准（internal benchmark）。
不过，要记住，这些数据从来都不是线性的。Ve的成功，在于建立了一种持续的优化循环过程（continuous optimisation loop process）。也就是说，Ve会结合目标受众数据以及对营销campaign的了解，反复重新对这两个因素进行评估与整合。
广义上说，只有不加以正确利用或证实的数据才会“过期”。因此，智能数据重叠（intelligent overlapping of data）和用户共享才会越来越重要。要知道，不仅数据是非线性的，用户也是非线性的。必须要了解清楚特定用户在多个垂直市场的购买习惯。
电商企业要学会共享数据、共同整合数据，从而挖掘更多用户，有效利用更多用户数据，最终实现共赢。
编译组出品。编辑：郝鹏程 文章摘自36氪